全球首个支持读写20万字的大模型来了！一口气读几十个文档、一本20万字的小说

会现场，杨植麟为我们演示了，Kimi Chat 在萃取20万字小问道这两项信息的并能；可以再多转换几十个和XML来进行萃取；同时还能转换链接，直接萃取链接内的以下内容，来进行即时战略；另外还可以分析财报，认知法律条和文。

当反问上下和文转换过高约意味著则会导致注意力分散问题，杨植麟对雷峰网络表示，当你的转换有 20 万字的时候，要让三维准确的去连到某一个 token 上，这个难度无疑是则会变大。所以在这里面其实就须要一些越来越高效的可视方法，比如怎么去高效地获取好的数据，同时用一个工程化的方法去把它借助于出来，这个须要大量的迭代和受训，而传统意义的蓝鲸、蜂巢、爬虫类三维是难以补救这些问题的。

Moonshot AI 突破这些难点的两个这两项词是“有序”和“大规模补数”，一方面是要有序地理性上下和文，另一方面是用千亿补数来受训，这两点很不可忽视，杨植麟在再一表示。

在雷峰网络无论如何，现有各家大三维还属于你追我赶的相争挑战赛之外，未来会生成式AI的系统对设计挑战赛跑将在高约译和文处理方式教育领域。

本和文作者：李扬霞，百度Dec9102。近十年探讨的网络络教育领域，同时重视AIGC、大三维等以下内容，对以上教育领域熟悉的读物欢迎添加作者百度。

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