工业物联

通过八个加权评估技术债务

发布时间：2025-09-25

是否是组织起来必要的特殊任务分配机制，或者只不过是随意分配。最理想的状态是组织起来清晰的制作组来负责管理工作每个工程建设。

8. 关键技术支出率(TDR)

顾名思义，这是专为评核未来关键技术偿还债务总生产成本的基准。它可以是短时间或其他资源。

计算方法有很最简单：

(整修生产成本/开时有发生产成本)*100=关键技术支出率

在这个故事情节下，整修生产成本可以依据当年文写道的标识符微分基准计算。

开时有发生产成本可以通过最简单的关系式计算，这个关系式是重构电子产品或特性所需标识符行多达相乘每行标识符执行者时的计算资源耗费量。

将两者的多达据结果乘以关键技术支出率关系式中可能会，再次可能会得到一个最简单的%，这个%将揭示你须要顺利完成多少短时间或资源来补救。

在理想但可能会，你的关键技术支出率有约为5%。如果你的总分是该多达取值的很多倍，那么你的关键技术支出已早该管控了。

额外劝告：外侧响应短时间

算作，外侧响应能力与关键技术支出关联性有所。然而，这个基准可以不可忽视警示关键作用。

如果你的外侧页面查找短时间过长，这通常代表它适用的关键技术闲置或标识符十分复杂。这两者都是关键技术偿还债务典型形式。

评核关键技术偿还债务的最佳用以

希望到从当年为止，关于如何着手关键技术偿还债务的基准评核，你已经开始有思路了。其余须要洞察的就是适用哪些用以来启动特殊任务。

以下是一些适合大多多达工程建设的最出色用以：

1. Stepsize

Stepsize是专为为标识符托关键问题藏身处而设计的，可以在你喜欢的脚本语言中可能会识别和提示标识符关键问题。

Stepsize VSCode或JetBrains脚本语言扩展到用以是完全免费的，可以努力你藏身处关键技术偿还债务并已向管控后续。

由于Stepsize可以与Jira、Asana、Linear、Azure DevOps以及其他很多用以对接，你无需彻底改变自己的临时工流程就可以适用此用以。

单独在脚本语言中可能会创建者和发送给标识符关键问题藏身处和改进码率高的标识符关键问题以偿还关键技术偿还债务通过关键问题藏身处支架添加短期冲刺的关键关键问题

2. SonarQube

相较于藏身处关键技术偿还债务的清晰解决设计方案，SonarQube是一个关心范围内窄的用以。

该SDK的主要最终目标是评核和提高标识符准确性。SonarQube通过操作者多达据分析提示Bug和杂乱标识符，备有依据短时间藏身处的评分和码率。

3. Teamscale

揭示Teamscale的最佳语言是它可以作为电子产品的系统多达据分析支架。该用以评核你的标识符准确性，并通过可视化方式将备有相关电子邮件。

通过配置自定义操作方法有，Teamscale可以管控很多基准。该SDK还备有一些准确性管理工作特性，尽管它再加脚注关键问题藏身处和详细的关键技术偿还债务多达据分析(Stepsize备有这些特性)，但它即使如此是最出色的用以。

4. Velocity

Code Climate开发的Velocity被当成“工程计算机系统”SDK，主要旨在协助高层改进临时工流程和分配资源。它相当是专为用来管控关键技术偿还债务的，但是其中可能会有一些特性隔开。

Velocity通过从Jira和其他DevOps用以拉取多达据来备有劝告。你正因如此可以用它来执行者操作者标识符多达据分析和收集内部关键问题调查结果电子邮件。

5. Jira

在你可选择的工程建设管理工作流程中可能会创建者和监控积累的特殊任务，也是评核关键技术偿还债务的一种方法有。

如果你想可选择这种方式将来管控关键技术偿还债务，那么Jira是明智的可选择。它相当备有任何标识符多达据分析特性(当年文写道的应用于都备有此类特性)，但它是管理工作特殊任务的最出色SDK。

论据

正如我们所发现的，有很多不同的方式将可以评核和管理工作关键技术偿还债务。如果你在四处寻找现代化的解决设计方案，Stepsize必然在备选此表中可能会。

我们的SDK对微软来说是直观的，并且特性强大到足以为高层备有有价取值的见解——通过操作方法有中可能会展示的关键技术偿还债务电子邮件可以必要评核其对未来分段的影响。

请记住，所有高速上涨的软件日本公司都须要肩负关键技术偿还债务。但是对关键技术偿还债务同步进行评核并清理标识符是更为重要的，这也将使你的日本公司助持高速蓬勃发展。

原文介绍

仇凯，51CTO社区编辑，目当年就职于北京宅急送联合航空持股有限日本公司，职责为电子邮件人身安全工程师。主要负责管理工作日本公司电子邮件人身安全规划设计和建设(等助，ISO27001)，日常主要临时工具体内容为人身安全设计方案规章和脚踏、内部人身安全审计和风险评核以及管理工作。

文中可能会标题：How to Measure Your Technical Debt: 8 Metrics to Consider，作者：Alex Omeyer

。