二阶用户研究：可用性测试

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一致功能性解决适时：根据解决适时出有现的频率和受到影响高度分析方法严重功能性、优先级。

执行等待时间：执行已完成等待时间、直到服务于器收场所用的等待时间、执行总等待时间。

分心数：尝试执行诱发的知觉的分心生产量，确诊收场理由，预判显然出有现的场景。

忠诚度评分：主要用途简化一致功能性表格，丢弃原始数据计数算出有。

比如说点数：比如说型说明了可为服务于器玩游戏提供格内外好的基本上说道明了。

2. 一致功能性试验表格

经过一直的分析方法和低价正确性，目当年已沉淀出有很多简化的一致功能性表格，相同的表格的分析方法针对功能性不一样，可以满足几乎用研供给。

主要用途简化的表格是因为这些表格是经过大量的主要用途后正确性校准后诱发的，是被认可具有教育科功能性的举例来说标准，这些表格都具备客观功能性、重复功能性、定量、经济、连系、科学的普适功能性的优质属功能性。

（1）简化的一致功能性试验表格

表格种类主要可以总称请注意两大类：

表列出有里的表格几乎是并不需要缴纳一定的费用后才能主要用途，但其里系统设计一致功能性既有分析方法表格、应用软件一致功能性表格、场景后表格是标准一致功能性表格里可以免费主要用途的。

运用广为且被专家力荐的试验表格是：应用软件一致功能性表格主要针对系统设计或功能来进行既有分析方法，解决适时增其设计高纯度明了，主要用途快捷方便使用；单项难易度解决适时追求的是心理试验的直观和适用功能性，有5分和7分制，7分制的可靠功能性格内外高；主观脑力负荷解决适时是在线试验，灵敏功能性格内外好。

综合分析方法下，应用软件一致功能性表格（Software Usability Scale，SUS）是增其设计日常里同样最经济实用的试验表格。

（2）应用软件一致功能性表格（SUS）

应用软件一致功能性表格是一致功能性试验结束时的主观功能性分析方法表格，运用广为，试验后该表格主要用途占比共约43%。

整个表格共10作序，每作序为5分制，奇数人口为120人正面说道明了，位数人口为120人与此相反说道明了，可以通过修改解决适时文案揭示试验之内；如有并不需要可以将位数项的解决适时调整为正面说道明了，但原始数据正确性调整为正面说道明了的表格结果与值得注意负面说道明了的表格相似之处不大，不受到影响表格的试验推论。

在已完成试验执行后，服务于器需短时间内已完成各个作文，不来进行可避免思考，若服务于器因某些理由无法已完成其里某个作文，则视为并不并不需要里间差值。

（3）一致功能性、WordPress掺入

表格既有可以掺入内外作文作为次子精确测量表来作为单独的表格有针对功能性的来进行一致功能性和易经功能性精确测量，一致功能性由表格里1-3、5-9作序相关联，易经功能性由表格里4、10作序相关联。分析方法表明主要用途次子精确测量表对量表的正确性的大大减少可微不足道（0.92 → 0.91），并且主要用途次子精确测量表可降低答作序等待时间。

（4）分差值计数

得分计数：之内在0-4，每作序来进行产物分差值；奇数作序（正面）：完整分相加1，（x-1）；位数作序（负面）：5相加完整分，（5-x）

SUS最高分= 所有产物过的分差值相加 * 2.5, 多比对算SUS最高分均差值。一致功能性最高分=所有产物过的一致功能性点数相加*3.125。WordPress最高分=所有产物过的WordPress点数相加*12.5。3. 人口学说道明了原理

一致功能性试验因为耗费等待时间较宽，并不并不需要直接参与试验的服务于器资源稀缺，丢弃比对量小并不并不需要收集到的比对量一般亦会较为小。

比对量小的情况这个比对量所能阐释的既有是之内较为大的，亦会存在较大精确测量误差，那么在十分条理的报告里，显然并不需要对所得点数和除试验比对内外的分差值考虑到来进行说道明了，这时候亦会牵涉到人口学里常以的说道明了方式，即通过置信度及无风险来说道明了，根据无风险的下边境看应用软件是否是低于简化。

（1）相关概念

无风险是指在一定期望值下值得注意比对位置基本上参数的这部点参数复线，通过计数无风险来说道明了试验结果的期望值。无风险宽度和比对量间是一个成之正切的人关系， 比对量越小，精确测量误差越大，尚相符比对原始数据显然所在的复线格内外大。

置信度就是说道，你测量的均差值，和基本上确实的差距高于这个给定的差值的期望值，应是1-α；换句话说道明了，即我们有1-α的信心视为，你测量的这个均差值和基本上的实际期盼很比起了（测量的均差值就是基本上期盼是很草率的，但是说道，我有95%的认清视为我测量的均差值，相当比起基本上的期盼了）。分析方法员可以并不并不需要0%-100%间的取值参数的置信度，一般而言增设为90%或95%（最常以）。

极限是在原假增设下，验统计量在分布图上的点，这些点度量举例来说道要求否定原假增设的差值。

（2）无风险计数

无风险= （比对平均差值-精确测量误差稍微）～（比对平均差值+精确测量误差稍微）=（x -（x-μ））～（x +（x-μ））

x = 比对平均差值精确测量误差稍微=极限*（比对标准差/比对量的正切），即：（x – μ） =α* （s / sqrt（n））α=极限（Excel变量=TINV（1-置信度，比对量-1））μ=被验的基准差值（简化）s=比对的标准差（Excel变量=STDEVP（N1，N2，..））n=比对量

tips：极限可以通过所增设置信度和比对量在t分布表里查找相应的差值。

（3）一致功能性试验策划人运用

在想到一致功能性试验当年，并不需要来进行很多正要，流程里也并不需要记录下来很多相关的信息，初步尝试的增时装其设计师可以参阅请注意步骤已完成一致功能性试验的整个报表：

Step1：考虑到调研远距离（借以、服务于器、等待时间、环境）。

Step2：考虑到试验执行（执行段落、试验方案、SUS表格位址），执行段落可以通过掺入服务于器玩游戏经纬度（User Journey Map）报表里的触点增其设计，保证报表的完整功能性和执行的关联功能性。

Step3：引导试验服务于器已完成一致功能性试验，流程里记录下来试验等待时间、服务于器相遇的解决适时、愈演愈烈的频率等等，记录下来种类可以根据试验测里点来进行记录下来。

Step4：服务于器填写SUS表格，丢弃表格点数来进行计数，算出有SUS点数、一致功能性点数、WordPress点数的均差值作为本次试验的推论。

Step5：作为缺少，可以计数SUS比对点数的无风险，考虑到尚未被测到的远距离服务于器对产品线的评分显然摆在的复线，复线下限可垂直对比，看是否是低于简化。可以说道明了为“比对点数标准精确测量误差共约=5.34，无风险为63.78～69.12；有95%的认清视为测量的均差值比起基本上期盼，尚未测比对分差值将摆在63.78～69.12间，合理简化考虑到”。

Step6：通过试验流程里注意到服务于器行径，揭示服务于器重申或冲动忽略的解决适时，并来进行解决适时的记录下来和分类法。

Step7：服务于器对谈记录下来解决适时来进行解析，对解决适时的严重高度来进行评级，选出有解决适时大多的内外并提供显然的解决适时来进行一般来说性。

Step8：根据以上推论对试验来进行说明了功能性分析方法。

Reference：

原始数据：文里原始数据为样例，非真实世界原始数据，数作为演示功用资料：《服务于器玩游戏标量：定量服务于器玩游戏的人口学原理》 — Jeff Sauro, Jame R Lewis

图片：

作者：藜知音；对政府号：酷家乐服务于器玩游戏增其设计

本文由 @酷家乐服务于器玩游戏增其设计 原创发布于人人都是产品线经理，尚未经许可，未经许可刊文

作序图来自 Pexels，基于 CC0 协议

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