浙大搞出秃头神剑登CVPR，完美保留五官脸型，这就去给简历加加分

萧箫 发自 凹非寺后光子位 | 公众号 QbitAI

还在为找工作去理发店剃发貌似吗？试试这个转化器！

只要输入一张特写，输出的就是下回美无瑕的装扮，气质赶紧从实习强化到负责人（手动大头）

无论你是年轻的应用程序员小哥，还是胡须虹的应用程序润，都可以通过这个方法“变得更强”：

有了这个名叫HairMapper的“装扮神兵”，P头上就是分分钟的事情，面相却仅仅不所致影响：

嗯，之后有了想做的发型，同样P一个……

要充分利用这么好的缺点，得用三个GAN合力才行。

具体来说，HairMapper的物理现象共分为三步，转化貌似→移去面相→合并雕像。

首必先，创作者们透过StyleGAN，显然一个与原头型相似的貌似缺点：

这时候我们看到，StyleGAN没有办法做到精准地控制面相转化，因此体格稍微有所变化。

那么月里，就是透过InterFaceGAN，抠出一个头上以外的体格和面相面孔，同时也移去四周的景观：

最后，将前反应过程转化的缺点还原，就显然了一个下回美的“装扮”：

不过在此之后，由于胡须、变成年人装扮原始数据集少等原因，因此创作者们额外为女版“装扮神兵”多加了一个必需。

在这其中，变成年人特写要必先通过StyleFlow转化男性特写，如此一来移位上述必需，最终同样受益一个装扮：

这样的缺点还是差强人意的，在原始数据之外测试揭示，即使是发量极快的男孩子也能一键痔疮（doge）

创作者们将HairMapper与其他的貌似转化器做了个对比。

事实上，之后并不是没有有人做过貌似转化器，只是缺点并不太理想。

例如Adobe之后大受欢迎过的这个叫StyleFlow的转化器，就能让马丁变秃：

但一个是头上没有脱干净，另一个是面相也给GAN变成了“另外一个人”。除了StyleFlow以外，其他并不一定的“貌似转化器”也陷于这样的问题：

这次的HairMapper在GAN痔疮的基础上，移去了原本的面相，使得还原出来的奇特极其想像。

无论男女老少或大圆扁锯：

还是各种相同卷发乃至相同肤质：

甚至是侧脸乃至有光环，都能在HairMapper的作用下get丝滑的装扮特效：

目前创作者们从未透过这个插值，将Flickr-Faces-HQ（FFHQ）原始数据之外的6000张人像变变成了装扮。

之后无论是P头上、还是合体紧身/装扮大佬，都能用这个Apache原始数据集来受训了：

一作Yiqian Wu，来自浙江私立大学计算机程序辅助结构设计与图形学（CADBellCG）研究小组，目前在读硕士生，兴趣是计算机程序美感和人像编辑等。

二作Yong-Liang Yang，巴斯私立大学经理客座教授，本硕博中学毕业于清华私立大学，曾师事胡事民客座教授，研究者朝向是计算机程序图形学、解析几何数学模型、VR/AR等。

收发创作者金小刚，浙大CADBellCG研究小组客座教授，研究者朝向包括歌舞片特效模拟、自动驾驶CAD、独创性数学模型等。

其实往常想要一试“装扮神兵”了？

据创作者表示，目前HairMapper的必先为受训code还在加急制作中，赶紧就会捡出来，而原始数据集从未可以用了~

项目位址：

论文位址：

— 下回 —

光子位 QbitAI · 美联社号签订合同